|
|
Metody pro zjišťování podobnosti obrazů
Jandera, Pavel ; Říha, Kamil (oponent) ; Číka, Petr (vedoucí práce)
Práce se v teoretické části zabývá postupy používanými při vyhledávání v databázi obrazů. Jsou rozebrány dva základní možné přístupy - hledání na základě textového popisu a hledání dle popisu obsahu. Dále jsou uvedeny metody, pomocí kterých se určuje podobnost dvou obrazů. V praktické části jsou podrobně popsány algoritmy výpočtu a postup implementace tří vybraných příznaků používaných pří obrazovém vyhledávání. V další části práce je uveden postup testovaní implementovaných algoritmů a jsou prezentovány dosažené výsledky. V závěru je uveden postup implementace operátoru prostředí Rapidminer, který využívá všechny implementované metody. Operátor umožňuje porovnávání podobnosti obrazů, vyhledávání nejpodobnějších obrazů v databázi a zkopírování nejpodobnějších obrazů z databáze do výstupní složky.
|
|
|
Podobnost obrazu na základě barvy
Hampl, Filip ; Přinosil, Jiří (oponent) ; Uher, Václav (vedoucí práce)
Tato diplomová práce pojednává o podobnosti v obraze na základě barvy. Jsou zde diskutovány potřebné teoretické základy pro pochopení dané tématiky. Těmito základy jsou barevné modely, které jsou v této práci implementovány, princip tvorby histogramu a jeho porovnávání. Dalším tématem je shrnutí současného pokroku v oblasti porovnávání obrazů a přehled několika používaných metod. V praktické části práce je představena trénovací databáze obrazů, na které jsou získávány výsledky úspěšnosti vytvořených metod. Tyto metody jsou jednotlivě popsány, včetně jejich principu a dosažených výsledků. V samotném závěru práce je popsáno vytvořené uživatelské rozhraní, které poskytuje přehlednou prezentaci výsledků pro zvolenou metodu.
|
|
|
Determination of Objects Similarity Based on Image Information
Rajnoha, Martin ; Kamencay,, Patrik (oponent) ; Beneš, Radek (oponent) ; Burget, Radim (vedoucí práce)
Monitoring of public areas and their automatic real-time processing became increasingly significant due to the changing security situation in the world. However, the problem is an analysis of low-quality records, where even the state-of-the-art methods fail in some cases. This work investigates an important area of image similarity – biometric identification based on face image. The work deals primarily with the face super-resolution from a sequence of low-resolution images and it compares this approach to the single-frame methods, that are still considered as the most accurate. A new dataset was created for this purpose, which is directly designed for the multi-frame face super-resolution methods from the low-resolution input sequence, and it is of comparable size with the leading world datasets. The results were evaluated by both a survey of human perception and defined objective metrics. A hypothesis that multi-frame methods achieve better results than single-frame methods was proved by a comparison of both methods. Architectures, source code and the dataset were released. That caused a creation of the basis for future research in this field.
|
|
|
Automatický výběr reprezentativních fotografií
Bartoš, Peter ; Svoboda, Pavel (oponent) ; Polok, Lukáš (vedoucí práce)
Na internetu jsou miliardy fotografií a s neustále rostoucí velikostí těchto digitálních úložišť je stále více složitější vyhledat určitou snímku. Na zvýšení informační kvality fotoalb navrhujeme novou metodu, která vybírá reprezentativní snímky ze skupiny fotografií s využitím algoritmů počítačového vidění. Cílem této práce je analýza problematiky význačných znaků obrázků, porovnávání obrázků, shlukování objektů a také má za úkol prozkoumat charakteristické vlastnosti fotografií. Testy ukazují, že neexistuje univerzální příznak popisující fotografie takovým způsobem, aby bylo možné jednoduše modelovat proces shlukování vykonávaný lidským viděním. Práce navrhuje hybridní algoritmus, který kombinuje použití výhodných vlastností vybraných příznaků fotografie spolu s využitím specializovaného vícekrokového shlukovacího algoritmu. Klíčovou myšlenkou postupu je, že častěji fotografované objekty jsou pravděpodobněji reprezentativní. Tedy platí, že již náhodným výběrem z největších shluků dostáváme určitým způsobem reprezentativní fotografie. Tento výběr je dále vylepšený na základe optimalizací, které upřednostňují snímky s lepšími fotografickými vlastnostmi.
|
|
|
Android aplikace využívající vyhledávání podle obsahu obrázku
Ligač, Filip ; Angelov, Michael (oponent) ; Bartoš, Peter (vedoucí práce)
Tento dokument se zabývá vývojem aplikací na mobilní platformu Android a algoritmy pro porovnávání obrázků. V práci jsou popsané různé způsoby získávání informací, reprezentace obrázků a jejich vzájemného porovnávání. V teoretické části jsou popsány všechny důležité nástroje, které jsou pro vývoj potřebné spolu s krátkým popisem, k čemu slouží. Praktická část se věnuje samotnému návrhu realizované aplikace na detekci hokejových kartiček na základě fotografie, která byla zhotovena uživatelem aplikace. V rámci této části jsou taky shrnuty výsledky testování, kde je zhodnocena úspěšnost jednotlivých algoritmů a jejich využitelnost na mobilní platformě. V závěru jsou zhodnoceny celkové výsledky a možné rozšíření aplikace.
|
|
|
Podobnostní vyhledávání v kolekci obrázků
Navrátil, Lukáš ; Bartoš, Tomáš (vedoucí práce) ; Skopal, Tomáš (oponent)
Detekce význačných bodů obrázku a jejich popis pomocí deskriptorů je často používaná technika v některých odvětvích počítačového vidění. Práce si klade za cíl prozkoumat a ověřit možnosti použití této techniky pro podobnostní vyhledávání v kolekci obrázků. Pro tyto potřeby bude pomocí vytvořené webové aplikace nasbíráno od uživatelů dostatečné množství hodnocení podobnosti, která budou poté porovnána s výsledky podobností spočítaných pomocí implementace algoritmu SURF, jednoho z algoritmů určeného pro detekci a popis význačných bodů. Bude diskutován vliv metrik a parametrů ovlivňujících výpočet výsledné podobnosti mezi obrázky a bude učiněna snaha o nalezení takových nastavení, při jejichž použití se výsledky budou co nejvíc blížit uživatelskému vnímání podobnosti.
|
|
|
Determination of Objects Similarity Based on Image Information
Rajnoha, Martin ; Kamencay,, Patrik (oponent) ; Beneš, Radek (oponent) ; Burget, Radim (vedoucí práce)
Monitoring of public areas and their automatic real-time processing became increasingly significant due to the changing security situation in the world. However, the problem is an analysis of low-quality records, where even the state-of-the-art methods fail in some cases. This work investigates an important area of image similarity – biometric identification based on face image. The work deals primarily with the face super-resolution from a sequence of low-resolution images and it compares this approach to the single-frame methods, that are still considered as the most accurate. A new dataset was created for this purpose, which is directly designed for the multi-frame face super-resolution methods from the low-resolution input sequence, and it is of comparable size with the leading world datasets. The results were evaluated by both a survey of human perception and defined objective metrics. A hypothesis that multi-frame methods achieve better results than single-frame methods was proved by a comparison of both methods. Architectures, source code and the dataset were released. That caused a creation of the basis for future research in this field.
|
|
|
Podobnostní vyhledávání v kolekci obrázků
Navrátil, Lukáš ; Bartoš, Tomáš (vedoucí práce) ; Skopal, Tomáš (oponent)
Detekce význačných bodů obrázku a jejich popis pomocí deskriptorů je často používaná technika v některých odvětvích počítačového vidění. Práce si klade za cíl prozkoumat a ověřit možnosti použití této techniky pro podobnostní vyhledávání v kolekci obrázků. Pro tyto potřeby bude pomocí vytvořené webové aplikace nasbíráno od uživatelů dostatečné množství hodnocení podobnosti, která budou poté porovnána s výsledky podobností spočítaných pomocí implementace algoritmu SURF, jednoho z algoritmů určeného pro detekci a popis význačných bodů. Bude diskutován vliv metrik a parametrů ovlivňujících výpočet výsledné podobnosti mezi obrázky a bude učiněna snaha o nalezení takových nastavení, při jejichž použití se výsledky budou co nejvíc blížit uživatelskému vnímání podobnosti.
|
|
|
Android aplikace využívající vyhledávání podle obsahu obrázku
Ligač, Filip ; Angelov, Michael (oponent) ; Bartoš, Peter (vedoucí práce)
Tento dokument se zabývá vývojem aplikací na mobilní platformu Android a algoritmy pro porovnávání obrázků. V práci jsou popsané různé způsoby získávání informací, reprezentace obrázků a jejich vzájemného porovnávání. V teoretické části jsou popsány všechny důležité nástroje, které jsou pro vývoj potřebné spolu s krátkým popisem, k čemu slouží. Praktická část se věnuje samotnému návrhu realizované aplikace na detekci hokejových kartiček na základě fotografie, která byla zhotovena uživatelem aplikace. V rámci této části jsou taky shrnuty výsledky testování, kde je zhodnocena úspěšnost jednotlivých algoritmů a jejich využitelnost na mobilní platformě. V závěru jsou zhodnoceny celkové výsledky a možné rozšíření aplikace.
|
|
|
Automatický výběr reprezentativních fotografií
Bartoš, Peter ; Svoboda, Pavel (oponent) ; Polok, Lukáš (vedoucí práce)
Na internetu jsou miliardy fotografií a s neustále rostoucí velikostí těchto digitálních úložišť je stále více složitější vyhledat určitou snímku. Na zvýšení informační kvality fotoalb navrhujeme novou metodu, která vybírá reprezentativní snímky ze skupiny fotografií s využitím algoritmů počítačového vidění. Cílem této práce je analýza problematiky význačných znaků obrázků, porovnávání obrázků, shlukování objektů a také má za úkol prozkoumat charakteristické vlastnosti fotografií. Testy ukazují, že neexistuje univerzální příznak popisující fotografie takovým způsobem, aby bylo možné jednoduše modelovat proces shlukování vykonávaný lidským viděním. Práce navrhuje hybridní algoritmus, který kombinuje použití výhodných vlastností vybraných příznaků fotografie spolu s využitím specializovaného vícekrokového shlukovacího algoritmu. Klíčovou myšlenkou postupu je, že častěji fotografované objekty jsou pravděpodobněji reprezentativní. Tedy platí, že již náhodným výběrem z největších shluků dostáváme určitým způsobem reprezentativní fotografie. Tento výběr je dále vylepšený na základe optimalizací, které upřednostňují snímky s lepšími fotografickými vlastnostmi.
|
host ::
RSS.